Model A vs Model B comparison table
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評価
調査の方向性
Start in scripts/evaluate_custom.py and find where saved per-model results are loaded, since the table must be built only from those, not by retraining. Issues #33, #17, #26 and #27 must be merged first, so check whether their outputs exist before starting. Done when results/compare_AB.csv and results/compare_AB.tex are both generated from saved results and contain all seven listed columns.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Table required by the brief.
Files: scripts/evaluate_custom.py
Tasks
- Columns: trainable params, MACs, size on disk (KB), int8 KB, training time/epoch, latency, test accuracy
- Export to
results/compare_AB.csvand a LaTeX tableresults/compare_AB.tex
Done when
CSV and .tex are generated from saved results only.
Depends on
#33 #17 #26 #27
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 0
- フォーク
- 0
- 平均マージ
- 5時間 32分
- マージ済み PR（30日）
- 5
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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