Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Inference code and config using base model 使用基模型输出的图像是纯噪声

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python

調査の方向性

Start by locating the inference entry point and configuration, then trace how the provided Hugging Face pretrained weights are loaded for distilled models. Compare that path with the base-model checkpoint and document the required configuration and invocation. Done means base-model inference is runnable and no longer produces pure-noise images.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Dear authors, thanks for your inspiring work. Could you please add the implementation of inference using base model instead of the distilled ones? I think the provided code lacked specification of how to use the pretrained base model weight provided on huggingface.
Thanks a lot in advance!

主要言語
Python
スター
2.4k
フォーク
257
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
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