Inference code and config using base model 使用基模型输出的图像是纯噪声
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Start by locating the inference entry point and configuration, then trace how the provided Hugging Face pretrained weights are loaded for distilled models. Compare that path with the base-model checkpoint and document the required configuration and invocation. Done means base-model inference is runnable and no longer produces pure-noise images.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Dear authors, thanks for your inspiring work. Could you please add the implementation of inference using base model instead of the distilled ones? I think the provided code lacked specification of how to use the pretrained base model weight provided on huggingface.
Thanks a lot in advance!
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.3k
- Fork
- 256
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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