Zeroize performance on u8 arrays
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- rust
- 領域
- performance
調査の方向性
Issue にリンクされている Rust Playground ベンチマークから始め、[u8; 32] に対する zeroize の生成されたアセンブリを調査します。現在の出力を、レポートで説明されている inline-assembly とより大きな型を使うアプローチと比較します。合意された最適化またはドキュメントの変更が決まり、そのパフォーマンスとコードサイズへの影響が検証されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I inspected the generated assembly code and benchmarked zeroize for [u8; 32] on x86_64 and found it quite inefficient, storing one byte at a time:
On my Ryzen CPU, it takes ~7.8324 ns, or ~1cpb. Binary code size is also quite large.
Using inline assembly (just stabilized in 1.59) and SSE2, zeroing a [u8; 32] takes just 3 instructions and ~492.87 ps (~16 bytes per cycle):
let mut buf: [u8; 32];
core::arch::asm!(
"xorps {zero}, {zero}",
"movups {zero}, ({ptr})",
"movups {zero}, 16({ptr})",
zero = out(xmm_reg) _,
ptr = in(reg) &mut buf,
options(att_syntax, nostack, preserves_flags),
);
So it might be something worth optimizing/documenting.
If you do not want to use inline assembly, maybe you should encourage using larger types or SIMD types, e.g., [u64; 4] or [__m128; 2] instead of [u8; 32]. Using write_volatile on *mut __m128 generates equally compact and efficient code as the assembly code above.
- 主要言語
- Rust
- スター
- 674
- フォーク
- 170
- 平均マージ
- 1日 12時間
- マージ済み PR（30日）
- 10
環境構築
このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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