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Zeroize performance on u8 arrays

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
rust
Ambito
performance

Direzione di ricerca

Inizia con il benchmark di Rust Playground collegato nell’issue e ispeziona l’assembly generato per zeroize su [u8; 32]. Confronta l’output attuale con gli approcci basati su inline-assembly e su tipi più grandi descritti nel report. Il lavoro è completato quando è stata concordata un’ottimizzazione o una modifica alla documentazione e ne sono stati verificati gli impatti sulle prestazioni e sulle dimensioni del codice.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I inspected the generated assembly code and benchmarked zeroize for [u8; 32] on x86_64 and found it quite inefficient, storing one byte at a time:

https://play.rust-lang.org/?version=stable&mode=release&edition=2021&gist=3f44f4b90e6af0eac0dcb1f649390329

On my Ryzen CPU, it takes ~7.8324 ns, or ~1cpb. Binary code size is also quite large.

Using inline assembly (just stabilized in 1.59) and SSE2, zeroing a [u8; 32] takes just 3 instructions and ~492.87 ps (~16 bytes per cycle):

let mut buf: [u8; 32];
core::arch::asm!(
    "xorps {zero}, {zero}",
    "movups {zero}, ({ptr})",
    "movups {zero}, 16({ptr})",
    zero = out(xmm_reg) _,
    ptr = in(reg) &mut buf,
    options(att_syntax, nostack, preserves_flags),
);

So it might be something worth optimizing/documenting.

If you do not want to use inline assembly, maybe you should encourage using larger types or SIMD types, e.g., [u64; 4] or [__m128; 2] instead of [u8; 32]. Using write_volatile on *mut __m128 generates equally compact and efficient code as the assembly code above.

Lingua principale
Rust
Stelle
674
Fork
170
Merge medio
1g 12h
PR unite (30g)
10

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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