Allow to generate scatter plots/confusion matrices
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Issue にはファイル、テスト、エントリーポイントが特定されていません。まず diffly の既存の pipeline-output と data-frame の比較動作を確認し、その後、散布図と混同行列について想定される入力、出力、完了基準をメンテナーと明確にしてください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
From @borchero:
This is still a very open idea: when comparing pipeline outputs, we are often interested in how model predictions/scores change. To this end, we often generate scatter plots/confusion matrices.
Potentially, we could support this to some extent via diffly?
- 主要言語
- Python
- スター
- 47
- フォーク
- 1
- 平均マージ
- 1日 10時間
- マージ済み PR（30日）
- 7
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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