Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Allow to generate scatter plots/confusion matrices

Ouverte
#11 5 commentaires 1 réaction 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
Calme
Stack technique
python
Domaine
data-visualization

Piste de recherche

Aucun fichier, test ou point d’entrée n’est identifié dans l’issue. Commence par examiner le comportement existant de diffly pour la comparaison de pipeline-output et data-frame, puis clarifie avec les mainteneurs les entrées, sorties et critères d’achèvement prévus pour les nuages de points et les matrices de confusion.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

From @borchero:

This is still a very open idea: when comparing pipeline outputs, we are often interested in how model predictions/scores change. To this end, we often generate scatter plots/confusion matrices.

Potentially, we could support this to some extent via diffly?

Langage dominant
Python
Étoiles
47
Forks
1
Merge moyen
1 j 10 h
PR mergées (30 j)
7

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de Quantco/diffly

Toutes les issues de Quantco/diffly

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.