Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Docs Request: "Features" page about the `dy.Collection` type

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
48/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
技術スタック
python
領域
documentation

調査の方向性

既存のFeaturesセクション、Real-world Example、およびdy.Collectionの生成されたAPIドキュメントから始めます。外部キーリレーション、joinのカーディナリティ、nullの処理に関するCollectionの動作を確認し、その後、一般的なワークフローをドキュメント化して、新しいページでこれらの疑問に明確に答えてください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Now that there's a "Features" section in the docs, it might be helpful to cover the dy.Collection class in there, with a focus more on "what are some common workflows" (as opposed to the existing example in "Real-world Example", and the noisy API documentation generated for that class).

Some question to think about that might be relevant:

  1. How do you define foreign key relationships in a dy.Collection data model? Is it done automatically by column name? Is there a way to do it manually?
  2. How do you specify the cardinality of join validations (e.g., 1:1, 1:m, etc.).
  3. How do you specify whether nulls are treated as a "value" in the join, vs. the absense of data? SQL always takes the former approach, but Polars is nice in that it lets you select whether null is a value itself or a marker for missing/unknown data (e.g., by its nulls_equal= argument).
主要言語
Python
スター
618
フォーク
21
平均マージ
14時間 34分
マージ済み PR（30日）
7

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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