Feature Request: Enhanced Soft Failure support
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評価
調査の方向性
まず、既存の Soft Failure サポートと FailureInfo の counts メソッドおよび cooccurrence_counts メソッドを追跡します。呼び出し側が debug ID 列をどのようにマークし、dy.rule にどのようにわかりやすい名前を割り当てるかを明確にし、そのうえでグループ化された失敗レポートを定義してテストします。issue にはファイルもテストも記載されていません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Just started experimenting with dataframely and liking a lot of what I see.
It would be great if Soft Failure support was extended in a way that makes it easy to generate failure reports for users who supply the input data.
Some ideas that sound useful to me:
- Provide a way to mark a set of columns as debug ID columns for Failure reports
- Extend FailureInfo counts and cooccurrence_counts methods with a "group_by_ids=True" or "group_by='id'" or similar parameter - if set, errors are grouped by the id columns suggested above
- it would be great if friendly names (that have a meaning to non technical users) could assigned to dy.rule
- 主要言語
- Python
- スター
- 618
- フォーク
- 21
- 平均マージ
- 14時間 34分
- マージ済み PR（30日）
- 7
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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