Spline derivatives issue
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評価
調査の方向性
まず、SplineParams、Basis、BasisMatrices.Interpoland を使って Julia の再現を実行し、3 つの reshape ケースを期待される導関数の挙動と比較します。これらの呼び出しに関係する補間および導関数のエントリーポイントを追跡します。完了条件は、1 番目と 3 番目の呼び出しが説明どおりに動作し、2 番目の呼び出しが 2 番目の次元が存在しないため失敗することです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
using BasisMatrices
x = linspace(0.0, 5.0, 25)
p = SplineParams(x, 0, 3)
itp = BasisMatrices.Interpoland(Basis(p), [nodes(p).^2 nodes(p).^3])
pts = [1.0, 2.0, 3.0]
println(itp(1.0, reshape([0, 1], (2, 1))))
println(itp(1.0, reshape([0, 1], (1, 2))))
println(itp(1.0, reshape([1], (1, 1))))
The first print command should give the level and first derivative of the two functions
The second print command should compute df(x)/dy and should fail because there isn't a second dimension to take a derivative with respect to.
The third print command reacts as expected.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 33
- フォーク
- 20
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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