feat(agents): NEAR AI Cloud inference provider with attestation display
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
調査の方向性
Read services/ai_agent_service.py and the provider-switch implementation described in feat/toju-agent-storage, then verify attestation steps, model availability, and pricing in the linked NEAR AI Cloud documentation. Trace how chat sessions store provider data and how the UI displays provider status. Done means NEAR AI handles chat and bounded tool calls when explicitly selected, attestation status is shown, and failures never trigger a silent provider fallback.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Summary
Add NEAR AI Cloud (private inference in a trusted execution environment, OpenAI-compatible API) as a selectable inference provider for agent chat, and surface its attestation in the UI.
Motivation
Portfolio and drug-discovery prompts can be sensitive. Verifiable private inference is a meaningful differentiator and fits the existing provider-switch design.
Current state in this repo
- On main,
services/ai_agent_service.pycalls AWS Bedrock directly. feat/toju-agent-storageaddsservices/groq_agent.pywith an explicit provider switch (AGENT_LLM_PROVIDER) and a no-silent-paid-fallback rule.
Proposal
- Add a
nearprovider reusing the OpenAI-compatible tool-calling loop; configure via env. - Retrieve and verify the attestation per the NEAR AI documentation and store a summary with the chat session; show a 'private inference verified' indicator.
- Keep the explicit-selection rule: no automatic provider switching.
Acceptance criteria
- Selecting the provider routes chat and tool calls to NEAR AI with bounded tool rounds.
- Failures are reported honestly and never fall back to another provider silently.
- Attestation status is visible in the UI.
Out of scope
- Hosting models ourselves.
Dependencies
- Toju branch merge (provider switch).
Verify before implementing
- Attestation verification steps, model list, pricing and free-tier availability in the NEAR AI Cloud docs.
References
- NEAR AI private inference: https://docs.near.ai/cloud/private-inference
Part of ##1. Ground rules for all issues in this roadmap are listed there (testnet-first, no secrets in the repo, chain logic behind the registry, tests and docs with every PR).
- 主要言語
- Python
- スター
- 2
- フォーク
- 4
- 平均マージ
- 6時間 54分
- マージ済み PR（30日）
- 7
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
QMeshPy/distributed-quantum のほかの issue
-
enhancement good first issue helia storage tier-1
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
QMeshPy/distributed-quantum#53 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
chain-integration enhancement payments research-spike tier-2
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100
QMeshPy/distributed-quantum#78 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
chain-integration enhancement payments research-spike tier-2
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 66/100
QMeshPy/distributed-quantum#77 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
chain-integration enhancement payments tier-2
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
QMeshPy/distributed-quantum#76 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
documentation good first issue kubo storage tier-1
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 42/100
QMeshPy/distributed-quantum#75 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
QMeshPy/distributed-quantum の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 77/100
developmentseed/titiler-cmr#250 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
[Bug]: IndexHandler.post crashes with HTTP 500 on malformed payloads, missing credentials, or when login is disabled対応中かも このイシューにリンクされたプルリクエストがオープン中、またはマージ済みです。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
メンテナーはふだん 6 日以内に返信
-
bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
cookiecutter/cookiecutter-django#6999 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
fix: @_helpers.positional raises TypeError when decorating functions without default arguments対応中かも @codeXsidd が今日担当しました。 オープン
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 88/100
googleapis/google-api-python-client#2845 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
github_actions
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100
collective/icalendar#2003 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信