Support dataset `Global climate and energy indicators from 1950 to present derived from reanalysis`
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評価
調査の方向性
Start by reading the linked ECMWF dataset overview and Product User Guide, then inspect atlite's existing ERA5 data integration to find the relevant entry points. The issue suggests porting the bias-corrected wind speed, but does not specify implementation scope or tests; clarify what dataset support should include before defining completion.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I wonder if it could be of interest to support a recent dataset by ECMWF tailored for energy applications.
Detailed Description
ERA5-based global dataset lives here https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/sis-energy-global-reanalysis?tab=overview and provides state-of-the-art climate inputs.
Context
The dataset is addressing the most energy-relevant ERA5 issues, including bias-correction for the wind speed, calibration of hydropower and energy demand proxies.
More details are available in the UserGuide.
Possible Implementation
A number of the raw indicators is (currently) limited due to the focus on practical applications. I guess the most effective way to integrate would be porting the wind speed which is readily bias-corrected.
- 主要言語
- Python
- スター
- 409
- フォーク
- 135
- 平均マージ
- 11日 22時間
- マージ済み PR（30日）
- 4
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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PyPSA/atlite#515 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 ·
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