Add preconditioning to CG solver
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評価
調査の方向性
Start by reading pylops.optimization.solver.cg and comparing its interface with the linked SciPy CG documentation. Done means CG accepts a linear-operator preconditioner that approximates the inverse of the original matrix and the behavior is covered by tests.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi,
I use pylops for solving large linear systems, and to test preconditioners.
Since pylops.optimization.solver.cg is very close to scipy.sparse.linalg.cg, I wondered if one could implement this feature, where the preconditioner is given as a linear operator which approximates the inverse of the original matrix (scipy's cg)
I have already implemented it as an new solver, if you are interested, I can prepare a PR.
Thank you
- 主要言語
- Python
- スター
- 539
- フォーク
- 126
- 平均マージ
- 2日 17時間
- マージ済み PR（30日）
- 21
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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