Add preconditioning to CG solver
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Start by reading pylops.optimization.solver.cg and comparing its interface with the linked SciPy CG documentation. Done means CG accepts a linear-operator preconditioner that approximates the inverse of the original matrix and the behavior is covered by tests.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
I use pylops for solving large linear systems, and to test preconditioners.
Since pylops.optimization.solver.cg is very close to scipy.sparse.linalg.cg, I wondered if one could implement this feature, where the preconditioner is given as a linear operator which approximates the inverse of the original matrix (scipy's cg)
I have already implemented it as an new solver, if you are interested, I can prepare a PR.
Thank you
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 539
- Forks
- 126
- Merge medio
- 2 d 17 h
- PR fusionados (30 d)
- 21
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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