Check for plausible likelihoods in case of nested models
まだ誰も着手していません。
評価
調査の方向性
No files or tests are named. Start by locating the entry points for nested-model comparison and likelihood evaluation, then determine how an optional plausibility check should identify identical datasets and report a submodel with a better likelihood. Done means the option is documented and the non-convergence warning is covered by tests.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Maybe I missed it, but I don't think it's implemented yet:
It would be nice (to have an option) to automatically check whether in case of nested models and identical datasets, the super-model has a likelihood at least as good as any submodel. If this is not the case, this is most likely due to non-converged optimizations, and should be communicated to the user.
- 主要言語
- Python
- スター
- 14
- フォーク
- 1
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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