Ask user follow-up questions
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 領域
- ai
調査の方向性
まず、one-shot テストと、現在のアシスタントとのインタラクションおよびツール使用のフローを確認します。想定される動作が、追加質問、妥当な推測、プレースホルダー、またはユーザーが明示的にスキップできる経路のいずれであるべきかを明確にします。完了条件には、合意されたインタラクション設計と、初回のプロンプトですべての詳細を要求せずに、アシスタントが不足している情報に適応することを検証する方法を含める必要があります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In our one-shot tests in particular, it isn't clear if we're expecting the assistant to ask the user clarifying questions, make reasonable guesses about missing information, or add in placeholder code. Whichever we pick, it will be the wrong choice in many situations.
Benefits:
- If there was more back-and-forth interaction with the user, the assistant could adapt to the level of detailed expected in each scenario. The assistant could generate forms and buttons, for filling in details or click "decide later".
- We wouldn't have to teach users best practices on using the assistant (e.g. "tell AI the entire workflow all the context in one prompt"). It would guide the user if they don't give enough details, but allow them to skip quickly if they're just drafting an outline.
- This might also make the assistant feel faster when generating more complicated workflows, as the assistant wouldn't go away for such a long time preparing the details in the background.
The implementation might be too slow if we treated each as a conversation turn, and so this should be implemented as tool use responses ideally.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 5
- フォーク
- 10
- 平均マージ
- 2日 6時間
- マージ済み PR（30日）
- 16
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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