Ask user follow-up questions
I maintainer di solito rispondono entro 5 giorni
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- ai
Direzione di ricerca
Inizia esaminando i test one-shot e il flusso attuale di interazione con l’assistente e di utilizzo degli strumenti. Chiarisci se il comportamento previsto debba consistere in domande di approfondimento, ipotesi ragionevoli, segnaposto o un percorso esplicito che consenta all’utente di saltare il passaggio. Il lavoro dovrebbe considerarsi completato quando includerà un design dell’interazione concordato e un modo per verificare che l’assistente si adatti alle informazioni mancanti senza richiedere ogni dettaglio nel prompt iniziale.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
In our one-shot tests in particular, it isn't clear if we're expecting the assistant to ask the user clarifying questions, make reasonable guesses about missing information, or add in placeholder code. Whichever we pick, it will be the wrong choice in many situations.
Benefits:
- If there was more back-and-forth interaction with the user, the assistant could adapt to the level of detailed expected in each scenario. The assistant could generate forms and buttons, for filling in details or click "decide later".
- We wouldn't have to teach users best practices on using the assistant (e.g. "tell AI the entire workflow all the context in one prompt"). It would guide the user if they don't give enough details, but allow them to skip quickly if they're just drafting an outline.
- This might also make the assistant feel faster when generating more complicated workflows, as the assistant wouldn't go away for such a long time preparing the details in the background.
The implementation might be too slow if we treated each as a conversation turn, and so this should be implemented as tool use responses ideally.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 5
- Fork
- 10
- Merge medio
- 2g 12h
- PR unite (30g)
- 17
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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