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Release OpenCook Recipe Library on Hugging Face

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
技術スタック
huggingface, python
領域
data

調査の方向性

Start with the Hugging Face Datasets loading guide and the repository's existing OpenCook Recipe Library. Determine how the dataset should be uploaded and made discoverable on Hugging Face, then verify that it can be loaded with the documented Python interface and linked to the paper page.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi @weizhoudb 🤗

I'm Niels and work as part of the open-source team at Hugging Face. I discovered your work through Hugging Face's daily papers as yours got featured: https://huggingface.co/papers/2604.06231.
The paper page lets people discuss about your paper and lets them find artifacts about it (your dataset for instance),
you can also claim the paper as yours which will show up on your public profile at HF, add Github and project page URLs.

Would you like to host the "OpenCook Recipe Library" you've released on https://huggingface.co/datasets?
I see you're hosting it as part of your GitHub repository. Hosting on Hugging Face will give you more visibility/enable better discoverability, and will also allow people to do:

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("your-hf-org-or-username/your-dataset")

If you're down, leaving a guide here: https://huggingface.co/docs/datasets/loading.
We also support Webdataset, useful for image/video datasets: https://huggingface.co/docs/datasets/en/loading#webdataset.

Besides that, there's the dataset viewer which allows people to quickly explore the first few rows of the data in the browser.

After uploaded, we can also link the datasets to the paper page (read here) so people can discover your work.

Let me know if you're interested/need any guidance.

Kind regards,

Niels

主要言語
Python
スター
29
フォーク
3
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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