Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Native-video memory for vision-language-action models, using timestamped visual history and exact streaming inference for long-horizon robot manipulation.

OpenBMB/SimpleMemVLA は初心者に優しい?

OpenBMB/SimpleMemVLA への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けのオープンな issue は今はありません。下の一覧に、このリポジトリのほかの issue があります。

スター
84
フォーク
9
オープンの初心者向け issue
0
索引済み issue
3
主要言語
Python
ライセンス
MIT
最終 GitHub push
2026年9月24日
最新の索引
2026年9月19日
コントリビューションガイド
コントリビューションガイドがありません
行動規範
行動規範がありません
初心者向けラベル
初心者向けラベルは索引されていません
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

OpenBMB/SimpleMemVLA にコントリビュートするには

  1. コントリビューションガイドはないので、README と最近マージされた PR をいくつか読んで、変更の出し方をつかみましょう。
  2. あなたのコントリビュートはプロジェクトの MIT ライセンスで公開されます。
  3. リポジトリをフォローすれば、新しい初心者向け issue が出たときにわかります。下のほかの issue も見てみましょう。
issue を読み込んでいます

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • A question about finetune process
    オープン

    難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 25/100

    OpenBMB/SimpleMemVLA#3 · コメント 4 件 · リアクション 1 件 ·

  • How to adapt for a VLM?
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    OpenBMB/SimpleMemVLA#2 ·

  • Verify evals on Papers with Code
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 30/100

    OpenBMB/SimpleMemVLA#1 · コメント 3 件 ·

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初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。