Inconsistent and non-standard CRS handling for geometry arguments in DataCube
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評価
調査の方向性
openeo/rest/datacube.py の 1074-1087 行目から始め、aggregate_spatial と mask_polygon で使用されているジオメトリ引数をたどってください。クライアント側の GeoJSON とバックエンド側のベクターキューブがどのように扱われているかを確認し、そのうえで GeoJSON にすでに存在する CRS メタデータが上書きされないこと、および標準外の処理が削除されていることを検証してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
stumbled on this while working on #104:
https://github.com/Open-EO/openeo-python-client/blob/5a3e6f40cf5945ea885165db9845587435be66f0/openeo/rest/datacube.py#L1074-L1087
e.g. public facing from cube.aggregate_spatial(..., crs=...) and cube.mask_polygon(..., srs=...)
This CRS handling has some problems:
- it's an ad-hoc, non-standard feature not present in official processes
- it's inconsistent: sometimes it will apply (when geometry is client-side GeoJSON), sometimes it won't (e.g. back-end side vector cube)
- it will ignore crs info already present in GeoJSON and will blindly overwrite it
I think we should get rid of this
- 主要言語
- Python
- スター
- 219
- フォーク
- 56
- 平均マージ
- 2日 21時間
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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