Inconsistent and non-standard CRS handling for geometry arguments in DataCube
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 38/100
Línea de trabajo
Comienza en openeo/rest/datacube.py, en las líneas 1074-1087, y sigue los argumentos de geometría utilizados por aggregate_spatial y mask_polygon. Comprueba cómo se gestionan el GeoJSON del lado del cliente y los cubos vectoriales del lado del back-end; después, verifica que los metadatos CRS ya presentes en el GeoJSON no se sobrescriban y que se elimine el tratamiento no estándar.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
stumbled on this while working on #104:
https://github.com/Open-EO/openeo-python-client/blob/5a3e6f40cf5945ea885165db9845587435be66f0/openeo/rest/datacube.py#L1074-L1087
e.g. public facing from cube.aggregate_spatial(..., crs=...) and cube.mask_polygon(..., srs=...)
This CRS handling has some problems:
- it's an ad-hoc, non-standard feature not present in official processes
- it's inconsistent: sometimes it will apply (when geometry is client-side GeoJSON), sometimes it won't (e.g. back-end side vector cube)
- it will ignore crs info already present in GeoJSON and will blindly overwrite it
I think we should get rid of this
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 219
- Forks
- 56
- Merge medio
- 2 d 21 h
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de Open-EO/openeo-python-client
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