Support for OPSD-V
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、リンクされているOPSD-Vの論文、プロジェクトページ、実装を読み、次に、その推論時のrolloutとKV-cacheのアプローチを、FastGenに既存するSelf-ForcingおよびCausVidのサポートと比較します。合意された統合範囲と、動作するOPSD-Vサポートがあれば完了とみなせますが、このissueではファイル、テスト、具体的な受け入れ基準は特定されていません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi FastGen team,
Thank you for releasing this great framework!
We recently released [OPSD-V: On-Policy Self-Distillation for Post-Training Few-Step Autoregressive Video Generators](https://arxiv.org/abs/2607.08766). OPSD-V performs self-distillation under the student's actual inference-time rollout and KV cache, helping reduce error accumulation and motion degradation in long autoregressive video generation while preserving fast few-step inference.
Since FastGen already supports methods such as Self-Forcing and CausVid, we believe OPSD-V could also be relevant to this framework. Would you be interested in supporting OPSD-V or discussing a possible integration? We would be happy to contribute and provide implementation details.
- [Paper](https://arxiv.org/abs/2607.08766)
- [Project Page](https://meigen-ai.github.io/OPSD-V/)
- [Code](https://github.com/MeiGen-AI/OPSD-V)
Thank you!
- 主要言語
- Python
- スター
- 1k
- フォーク
- 84
- 平均マージ
- 10時間 58分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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