Release PDD checkpoints on Hugging Face
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- huggingface, python
調査の方向性
Hugging Face のモデルアップロードガイドと FastGen のリポジトリまたはプロジェクトページを確認し、PDD チェックポイントのリリース時期を確認してください。記載されているチェックポイント（PDD-LTX-2.3、PDD-Wan2.1-14B、PDD-Qwen-Image）がそれぞれ別の Hugging Face モデルリポジトリでホストされ、論文ページにリンクできれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi @julberner 🤗
I'm Niels and work as part of the open-source team at Hugging Face. I discovered your work through Hugging Face Daily Papers: https://huggingface.co/papers/2607.26004
The paper page lets people discuss about your paper and lets them find artifacts about it (your models for instance), you can also claim the paper as yours which will show up on your public profile at HF, add Github and project page URLs.
I saw on your project page and in the FastGen repository that the code and distilled checkpoints are coming soon. Would you like to host the PDD checkpoints (e.g., PDD-LTX-2.3, PDD-Wan2.1-14B, PDD-Qwen-Image) on https://huggingface.co/models once they are released?
Hosting on Hugging Face will give you more visibility/enable better discoverability. We can add tags in the model cards so that people find the models easier, link them to the paper page, etc.
If you're down, leaving a guide here. If it's a custom PyTorch model, you can use the PyTorchModelHubMixin class which adds from_pretrained and push_to_hub to the model which lets you upload the model and people to download and use models right away. Alternatively, people can also use hf_hub_download.
We encourage researchers to push each model checkpoint to a separate model repository, so that things like download stats also work. After uploading, we can also link the models to the paper page (read here) so people can discover your models.
You can also build a demo for your model on Spaces. ZeroGPU gives on-demand GPU-backed compute for demo Spaces.
Let me know if you're interested/need any guidance :)
Kind regards,
Niels
- 主要言語
- Python
- スター
- 1k
- フォーク
- 84
- 平均マージ
- 10時間 58分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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