Expose selected decoder plugin and backend per decoded sample
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 38/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
調査の方向性
Start by reading the generic decoder API around nvimgcodecDecoderDecode, nvimgcodecFutureGetProcessingStatus, and nvimgcodecExecutionParams_t, then compare the Python get_decoder_ids() API and the cuCIM workaround described in the issue. Define how per-sample plugin and backend provenance, fallback information, and results after completion should fit the C and Python APIs. Done means callers can query those details for successful and failed samples while preserving generic per-sample dispatch.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Request
Please expose the decoder plugin identifier and backend kind that actually handled each sample submitted through the generic decoder API.
Motivation
Applications that audit heterogeneous decode pipelines need to distinguish GPU-only, hybrid CPU/GPU, and CPU fallback execution without inferring it from the codec, output buffer, or installed extensions. The generic decoder can fall through registered implementations in priority order, and a batch can contain per-sample choices.
Current API boundary
With nvImageCodec 0.9, nvimgcodecDecoderDecode plus nvimgcodecFutureGetProcessingStatus reports only processing status. nvimgcodecExecutionParams_t::backends can constrain backend kinds, but the selected nvimgcodecDecoderDesc_t::id and backend_kind are not returned.
Current documentation also provides plugin enumeration/selection (get_decoder_ids() in Python and plugin selections/framework queries in the newer C API), which is useful for configuration but still does not identify the implementation selected after generic fallback.
Suggested shape
A future/result query returning, for each submitted sample:
- selected decoder plugin ID;
- selected backend kind;
- whether fallback occurred (and optionally rejected candidates/statuses).
The query should remain valid after the decode completes and should work for both success and failure. An equivalent Python result/property would be useful.
Workaround and limitation
cuCIM can create separate generic decoders restricted to one backend kind and probe/decode in an explicit order. That provides truthful backend provenance but changes selection to a caller policy, cannot identify the plugin within that backend, and cannot preserve arbitrary per-sample mixed-backend dispatch in a single batch.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 164
- フォーク
- 26
- 平均マージ
- 27分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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