Size computation slows bulk insert significantly
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- cpp
- 領域
- performance
調査の方向性
include/cuco/detail/static_map.inl の149-151行から始め、bulk insertion のプロファイリングを行って、device-to-host memcpy と同期のコストを確認してください。サイズの管理を計算または回避する代替案を比較し、その後、サイズ関連の動作を壊すことなく、bulk insert で報告された操作ごとのオーバーヘッドが発生しなくなったことを確認してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The size computation requires a small memcpy from device to host and then a synchronization. Each one is the cause of serious performance degradation.
The synchronization is bad because it means that other unrelated streams are unable to do work.
The memcpy is bad because future copies are queued behind this one in architectures that have a limited number of cuda copy engines.
I was able to get a significant performance improvement by deleting these lines.
There ought to be a better way to compute size. Perhaps a lazy method. If this is too difficult, you might consider using templates to allow the user to choose to not maintain size_ at all! Use templates to change the type of size_ from int to a struct that has no members. That way it doesn't take up any space. Provide no methods on this struct so that the size_ doesn't get accidentally used. It will still use some space on the host but that seems like no big deal.
- 主要言語
- Cuda
- スター
- 671
- フォーク
- 122
- 平均マージ
- 4日 19時間
- マージ済み PR（30日）
- 10
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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