Do you have plans to support Qwen Image Edit?
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@chadvoegele がすでに取り組んでいます。
2026年4月29日 から。
評価
この issue はまだ評価されていません。
説明
Detailed description of the requested feature
The Qwen series of image generation models have been open-sourced for some time. They deliver performance comparable to 'Banana' and are widely adopted across the open-source community. Therefore, low-precision optimization for these models is also highly important.
https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2509
https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
Timeline
July
Describe alternatives you've considered
Target hardware/use case
L40S / H100
- 主要言語
- Python
- スター
- 5.3k
- フォーク
- 745
- 平均マージ
- 4日 2時間
- マージ済み PR（30日）
- 160
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
NVIDIA/Model-Optimizer のほかの issue
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[Bug] modelopt-mcp: all launcher subprocesses hang when the server runs as a stdio MCP server — missing stdin=DEVNULL対応中かも @ChenhanYu が 13 日前に担当しました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2551 · コメント 1 件 · 担当者 1 名 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
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Puzzletron Progress 6/8 (calculating one block scores) takes 10 to 20 times more than in tutorial再び着手できるかも @tejasng053 が 20 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープンbug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
NVIDIA/Model-Optimizer#1667 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
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fp4_kernel_hopper.py uses tl.make_block_ptr, which is removed in Triton main (breaks NVFP4 fake quant)対応中かも @kinjalpatel27 が今日担当しました。 オープン
難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 72/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2810 · 担当者 1 名 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
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test_cast_fp4_impl_gpu_mem is flaky on Jetson Thor: mem_get_info reports system-wide memory on integrated GPUs対応中かも @LinCanNerd が 8 日前に担当しました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 25/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2706 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
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test_cuda_pack_reconstruction_matches_pytorch_at_scale[iq1_m] fails on Jetson Thor: exact ties exceed the blocks // 1000 bound対応中かも @LinCanNerd が 8 日前に担当しました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 35/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2705 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
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github-stale-ci-pr-closer: KV state is double-wrapped, never persists, and hits the depth-32 limit対応中かも @VascoSch92 が今日担当しました。 オープンpriority:medium ready-for-dev
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