Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Puzzletron Progress 6/8 (calculating one block scores) takes 10 to 20 times more than in tutorial

オープン 初心者向け
#1,667 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

メンテナーはふだん 2 日以内に返信

@tejasng053 がすでに取り組んでいます。

2026年9月26日 から。

評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
68/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
技術スタック
python, pytorch

調査の方向性

Puzzletron チュートリアルと examples/puzzletron/configs/llama-3_1-8B_pruneffn_memory/Llama-3_1-8B.yaml から始め、scoring.eval_samples に焦点を当ててください。次に、提供されている torchrun コマンドを実行し、記載されている実行時間と実際の実行時間を比較してください。チュートリアルと設定が想定される実行時間について一致し、issue で要求された進捗表示が実装されているか、明確に範囲が定められていれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug

ModelOpt: release/0.44.0

Running torchrun --nproc_per_node 2 examples/puzzletron/main.py --config examples/puzzletron/configs/llama-3_1-8B_pruneffn_memory/llama-3_1-8B_pruneffn_memory.yaml 2>&1 | tee ./log.txt | grep "Puzzletron Progress"

takes 10 to 20 times longer than stated in the tutorial: https://github.com/NVIDIA/Model-Optimizer/tree/main/examples/puzzletron

it is due to scoring.eval_samples: 128 in the examples/puzzletron/configs/llama-3_1-8B_pruneffn_memory/Llama-3_1-8B.yaml

suggestions:

  • adjust tutorial and config file
  • provide a better progress bar to indicate the remaining time
主要言語
Python
スター
5.3k
フォーク
745
平均マージ
4日 2時間
マージ済み PR(30日)
160

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

NVIDIA/Model-Optimizer のほかの issue

NVIDIA/Model-Optimizer の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。