Docs out of date for NRD integration, and no reference NRD implementation exists either
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- cpp
調査の方向性
docs/ProgrammingGuideNRD.md と sl.nrd.h から始め、非推奨の slSetFeatureConstants API と、issue で説明されている NRD パラメーター設定のアプローチに焦点を当てます。参照されているサンプルコンテキストを使って報告された denoising 例外を再現し、その後、他の feature の例と統合方法を比較します。NRD のドキュメントが最新になり、サンプルに動作するリファレンス統合が含まれていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi there, I'm switching from my old (outdated) NRD integration because it changes too often and is way too much maintenance overhead, so I figured SL would help me out here, but the docs for NRD use deprecated API features and there's no clear way to actually set the NRD constants via a function stub, like there are for the other features.
https://github.com/NVIDIAGameWorks/Streamline/blob/main/docs/ProgrammingGuideNRD.md
Specifically slSetFeatureConstants is gone now in 2.10:
I implemented setting the NRD specific constants like this:
Is this correct? I read all the docs and it seems to be the way to do it, but it's odd that there's no function stub in the sl.nrd.h for the function call to set the parameters.
My code seems to set the parameters properly, but then I get some weird exception when I do the actual denoising:
Is there a chance you would consider making an NRD integration in the sample here? It's the only feature missing a reference implementation.
The Path Tracing SDK also uses StreamLine but has a direct NRD integration and I haven't been able to find anything on Github where NRD is integrated via SL as opposed to directly.
Is anybody out there using SL for NRD feature but me? It seems not. I searched in Github for sl::kFeatureNRD and the only hits are in this repo.
Thanks in advance!
- 主要言語
- C++
- スター
- 40
- フォーク
- 26
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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