OASis prevalence threshold for custom
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 48/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、5% などのカスタム OASis 有病率しきい値で問題を再現し、出力 XLSX ファイルでしきい値がどのように表現されているかを確認します。しきい値の処理と出力生成を追跡し、標準外の値が strict とラベル付けされる理由を特定します。カスタム値が正しく報告されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Currently, OASis prevalence threshold settings:
loose (≥1% subjects)
relaxed (≥10% subjects)
medium (≥50% subjects)
strict (≥90% subjects)
custom
When I set a 5% as custom threshold, the threshold field in the output xlsx file is strict, rather than loose.
I tried other values, rather than 1,10,50,90, all threshold field in the output xlsx file is strict.
Could someone explain this for me?
- 主要言語
- Python
- スター
- 269
- フォーク
- 65
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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