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Some questions about Pascal Voc Evaluation index

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python, pytorch

調査の方向性

ファイル、テスト、またはエントリーポイントは特定されていません。まず VOC と COCO の評価設定、および報告されている AP と AP50 の値を確認します。Table 7 の結果を生み出すメトリクスの定義とデータセットの規約を文書化できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Thank you for your work, I would like to know that in your work, Table 7 is about the performance on VOC. May I ask whether these evaluation indicators, such as AP and AP50, are calculated according to the COCO dataset?
When I independently trained RetinaNet-RestNet50 on VOC dataset without distillation, if according to the evaluation index of COCO, AP only reached 54.1, but AP50 could reach 82.4, I am quite confused about this. Could you please give me some suggestions.

主要言語
Python
スター
57
フォーク
5
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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