Some questions about Pascal Voc Evaluation index
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
Direzione di ricerca
Non sono stati identificati file, test o punti di ingresso. Inizia controllando la configurazione della valutazione per VOC e COCO e i valori AP e AP50 riportati; il lavoro è completato quando vengono documentate le definizioni delle metriche e le convenzioni dei dataset che producono i risultati nella Tabella 7.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Thank you for your work, I would like to know that in your work, Table 7 is about the performance on VOC. May I ask whether these evaluation indicators, such as AP and AP50, are calculated according to the COCO dataset？
When I independently trained RetinaNet-RestNet50 on VOC dataset without distillation, if according to the evaluation index of COCO, AP only reached 54.1, but AP50 could reach 82.4, I am quite confused about this. Could you please give me some suggestions.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 57
- Fork
- 5
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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