Upgrading the CUDA version in Kaggle notebook
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- docker, python
- 領域
- devops, documentation
調査の方向性
この issue ではファイル、テスト、エントリーポイントが指定されておらず、カスタム Docker イメージを使った Kaggle ノートブックで CUDA をアップグレードするための支援のみが求められています。まずリポジトリの Docker イメージのセットアップを確認し、そのワークフローを再現可能にするためにどの手順を文書化すべきかを判断してください。必要なプロセスが明確に文書化されていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I’m trying to upgrade the CUDA version in a Kaggle notebook using a custom Docker image. Can anyone help me by providing the steps I need to follow to successfully complete this process?
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.7k
- フォーク
- 1k
- 平均マージ
- 5時間 55分
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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