Run tutorial for commercial softwares
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
調査の方向性
テスト可能な状態の add-knitro-tuto ブランチから始め、issue に記載されているチュートリアルのリンク（HSL.jl と NLPModelsKnitro.jl）を実行します。コンテキストについては関連する JuliaSmoothOptimizers.github.io の issue を確認し、両方の商用ソフトウェアのチュートリアルのテストに成功したら作業完了とします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I have a ready-to-test branch: https://github.com/JuliaSmoothOptimizers/JSOTutorials.jl/tree/add-knitro-tuto
This is connected to https://github.com/JuliaSmoothOptimizers/JuliaSmoothOptimizers.github.io/issues/51
- 主要言語
- Julia
- スター
- 7
- フォーク
- 10
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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good first issue
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