Negative number of fractional bits
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評価
調査の方向性
まず、既存の Fixed 型と、fractional-bit パラメーターを非負の値に制限しているメソッドを確認します。示されている負のビットの動作を比較し、package で Fixed を一般化するべきか、別の scaled-integer 型を導入するべきかを判断してください。完了とするには、設計を決定し、要求された型でサポートされる動作を実現する必要があります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
With Fixed we can reduce the number of fractional bits to trade range for precision:
julia> Fixed{Int8, 2} .|> (typemin, typemax, eps)
(-32.0Q5f2, 31.75Q5f2, 0.25Q5f2)
julia> Fixed{Int8, 1} .|> (typemin, typemax, eps)
(-64.0Q6f1, 63.5Q6f1, 0.5Q6f1)
julia> Fixed{Int8, 0} .|> (typemin, typemax, eps)
(-128.0Q7f0, 127.0Q7f0, 1.0Q7f0)
However, currently support stops here. It would be useful to have a
julia> Fixed{Int8, -1} .|> (typemin, typemax, eps)
(-256.0Q8f-1, 254.0Q8f-1, 2.0Q8f-1)
and all the other types with a negative number of fractional bits available, when range demands are high, precision demands are low and you want to distribute the available values uniformly in the range or want to use integer arithmetic (so floating points are not an option).
This would not really match the packet's name as they are not really fixed-point numbers (with the "point" being outside of the represented bits). On the other hand, an implementation of these numbers (scaled integers) seems to be completely identical in representing the type (struct) and should cover both positive and negative numbers of fractional bits if some methods are generalized or their domain restrictions are relaxed.
So what would these scaled integers be? Would they use a slightly generalized version of Fixed, would they be a ScaledInteger within the FixedPointNumbers.jl package or would they be the topic of a ScaledIntegers.jl package?
- 主要言語
- Julia
- スター
- 95
- フォーク
- 38
- 平均マージ
- 16時間 31分
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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