ChebConv broken on gpu
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
調査の方向性
まず test/layers/conv.jl にある壊れた ChebConv テストを読み、そのテストファイルを実行して報告された失敗を再現します。重みに対する勾配のチェックと CUDA 関連の失敗を追跡し、壊れたテストが正確な勾配でパスし、CUDA サポートの問題に対処できた時点で作業完了とします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
As can be seen in the tests marked as broken in
https://github.com/CarloLucibello/GraphNeuralNetworks.jl/blob/master/test/layers/conv.jl
there are many issues with ChebConv.
- gradient with respect to weights is inaccurate
- CUDA support is lacking (mainly due to the lack of an eigen solver with gpu support)
- 主要言語
- Julia
- スター
- 310
- フォーク
- 74
- 平均マージ
- 2日 3時間
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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