Extract ColVecs and RowVecs
まだ誰も着手していません。
評価
調査の方向性
KernelFunctions.jl 内の ColVecs と RowVecs の定義、および現在のすべての使用箇所を特定します。これらの抽象化に依存しているコードを整理し、提案されている別パッケージと命名案を評価します。抽出境界とパッケージ名について合意され、既存の使用箇所が KernelFunctions を必要とせずにそれに依存できる状態を完了とします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I couldn't find an existing issue so I open a new one here.
The ColVecs/RowVecs abstraction would be useful in other packages as well that otherwise don't want or need to depend on KernelFunctions. Thus I think we should extract it into a separate package. Maybe it could be named VecOfVecs or VectorsOfVectors? The latter might be too similar to https://github.com/JuliaArrays/ArraysOfArrays.jl though.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 276
- フォーク
- 42
- 平均マージ
- 3日 12時間
- マージ済み PR(30日)
- 2
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl のほかの issue
-
Future plans?オープン
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl#585 · コメント 8 件 · リアクション 3 件 ·
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 30/100
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 48/100
JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl#571 · リアクション 1 件 ·
-
new kernel
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 25/100
JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl#533 · リアクション 1 件 ·
JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 73/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
lux
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#732 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
erfinv(::Float16) and erfcinv(::Float16) are wrong for abs(x) <= 0.75 (erfinv(Float16(0)) == 0.2201)オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
JuliaMath/SpecialFunctions.jl#571 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 74/100