Unify `kernelmatrix`, `kernelkronmat`, `kronecker_kernelmatrix`, and `kernelpdmat`?
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- リファクタリング
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
調査の方向性
まず、kernelmatrix、kernelkronmat、kronecker_kernelmatrix、kernelpdmat の既存の実装と呼び出し箇所を読みます。それらの dispatch とコンテナ型の挙動を比較し、統一 API のスコープと互換性要件を定義します。メンテナーが設計に合意し、影響を受ける機能が引き続きカバーされていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
It's late and I haven't thought much about it - but maybe we could unify the different kernel matrix functions by using
# maybe the default dispatch should depend on `k`, `x`, and `y`?
kernelmatrix(k, x, y) = kernelmatrix(Matrix, k, x, y)
kernelmatrix(k, x) = kernelmatrix(Matrix, k, x)
function kernelmatrix(::Type{T}, k, x, y)::T where {T<:Matrix}
...
end
function kernelmatrix(::Type{T}, k, x)::T where {T<:Matrix}
...
end
# instead of kronecker_kernelmatrix
function kernelmatrix(::Type{T}, k::MOKernel, x::IsotopicMOInputsUnion, y::IsotopicMOInputsUnion)::T where {T<:KroneckerProduct}
...
end
...
# instead of kernelpdmat
function kernelmatrix(::Type{T}, k, x)::T where {T<:PDMat}
...
end
I'm sure some parts of the sketch could be improved but the main idea would be to unify the different functions by using an additional argument with the desired (possibly abstract) container type for dispatching.
I assume this would also make it a bit more convenient to eg extend kernelmatrix to CuArray or static arrays.
One could even include kernelkronmat (I assume) if we define a special input type that we can dispatch on:
function kernelmatrix(::Type{T}, k, xgrid::Gridtype)::T where {T<:KroneckerProduct}
...
end
- 主要言語
- Julia
- スター
- 276
- フォーク
- 42
- 平均マージ
- 3日 12時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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