Explaining ColVecs vs RowVecs in MO helpers
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
調査の方向性
まず、Y を ColVecs または RowVecs とともに使用する MO ヘルパーを調べ、pull request #353 のコンテキストを確認してください。関連するドキュメントまたはヘルパーの説明で、ベクトルの向きが MOInputIsotopicByFeatures と本質的なつながりを持つのか、それとも単なる指標なのかを明確にし、その文言が実装と一致していることを確認してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
This is more related to the last MR, but should we be providing any explanation as to why Y being a ColVecs or RowVecs affects the output? It looks like it is just being used as an indicator here really, but some people seeing this might think theres is some intrinsic connection between ColVecs and MOInputIsotopicByFeatures (unless there is one that I am missing!)
Originally posted by @thomasgudjonwright in https://github.com/JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl/pull/353#discussion_r684975708
- 主要言語
- Julia
- スター
- 276
- フォーク
- 42
- 平均マージ
- 3日 12時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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