Revisit Multi-Output Support Naming Conventions
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- リファクタリング
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
調査の方向性
まず PR #310 の議論とリンク先のスレッドを読み、次に src/mokernels/slfm.jl、特に composite type のフィールドを調べてください。プロジェクトに multi-output 型、helper、フィールド、および LinearMixingModelKernel に関する文書化され合意された命名規則ができたら、作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Two new multi-output input types are being added and the PR sparked some debate/discussion surrounding their names and the wider spread naming conventions that have been adopted in KernelFuntions. The main thread discussing these can be found [here].(https://github.com/JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl/pull/310#discussion_r661490968).
Some starting points:
MOvsMultiOutput. Concise or explicit?- Do we like the prefix
isotopic? Is it too jargony?
Quote from paper linked above:
In the geostatistics literature, if each output has the same set of inputs the model
is called isotopic
Pros:
It has a specific meaning in this context, clearly identifying what it is
Cons:
Might scare users off, lengthens names
- Relating to the PR linked above, how do we make these accessible? Less "wordy" helpers? What do we call those?
- Should composite type field names have more descriptive names?
eg.kernels,mokernelandweightsinstead ofg,eandAfor the slfm - the
LinearMixingModelKernelis a kernel, not a model. Maybe it should be renamedLinearMixingKernelfor eg. I think we've all agreed on this already.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 276
- フォーク
- 42
- 平均マージ
- 3日 12時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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