Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

`gradient!` allocates for matrices but not for vectors

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
julia
領域
performance

調査の方向性

ForwardDiff と Chairmarks を使って、issue のベクトルおよび行列ベンチマークを再現します。まず gradient! 呼び出しを追跡し、ベクトル入力と行列入力に対する挙動を比較してください。特に view が関与しているかどうかを確認します。行列でのみ発生するアロケーションを特定して対処し、ベンチマークでその結果のアロケーション挙動が示されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Is it due to views?

julia> using ForwardDiff, Chairmarks

julia> g(x) = sum(abs2, x)
g (generic function with 1 method)

julia> @be (zeros(2), zeros(2), ForwardDiff.GradientConfig(g, zeros(2))) ForwardDiff.gradient!(_[1], g, _[2], _[3])
Benchmark: 3548 samples with 1255 evaluations
min    18.855 ns
median 19.215 ns
mean   19.753 ns
max    62.914 ns

julia> @be (zeros(2, 2), zeros(2, 2), ForwardDiff.GradientConfig(g, zeros(2, 2))) ForwardDiff.gradient!(_[1], g, _[2], _[3])
Benchmark: 2765 samples with 365 evaluations
min    67.745 ns (4 allocs: 160 bytes)
median 77.912 ns (4 allocs: 160 bytes)
mean   87.240 ns (4 allocs: 160 bytes)
max    220.408 ns (4 allocs: 160 bytes)
主要言語
Julia
スター
1k
フォーク
162
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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