Forward mode with complex numbers
まだ誰も着手していません。
評価
調査の方向性
まず、issue にある2つの Julia REPL の例を再現し、1+im における real(sin(x)) について forward mode の挙動を reverse mode と比較します。Tangent space not defined for Complex{Int64} エラーを生成するソースパスを追跡します。forward mode がこのケースを reverse mode の結果と一貫して処理できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
These should agree, right?
julia> Diffractor.PrimeDerivativeBack(x -> real(sin(x)))(1+im)
0.8337300251311491 + 0.9888977057628651im
julia> Diffractor.PrimeDerivativeFwd(x -> real(sin(x)))(1+im)
ERROR: Tangent space not defined for `Complex{Int64}.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 453
- フォーク
- 33
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
JuliaDiff/Diffractor.jl のほかの issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 25/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#302 · コメント 2 件 ·
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 52/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#294 ·
-
bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#293 ·
-
bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#290 · コメント 8 件 ·
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#280 · コメント 1 件 ·
JuliaDiff/Diffractor.jl の issue をすべて見る
似ている issue
-
tagbot-manual
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 75/100
tshort/StaticCompiler.jl#191 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
SciML/SciMLSensitivity.jl#1703 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
JuliaGPU/GPUCompiler.jl#1008 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
`biggs6` disagrees with CUTEst and is unbounded below対応中かも @timholy が 1 日前に担当しました。 オープンbug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
-
Cannot set point coordinates with `Range`s (or arbitrary arrays) using `Makie.Resampler` in `heatmap`対応中かも @ffreyer が今日担当しました。 オープンbug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 74/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信