Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

GPU usage in docs

オープン 初心者向け
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評価

難易度
1/5
見積もり時間
1時間未満
初心者へのやさしさ
78/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
静か
技術スタック
python, pytorch
領域
documentation

調査の方向性

参照されている行の docs/source/getting_started/quickstart.md を開き、文書化されている accelerator の値と、traceback に示されている受け入れ可能な PyTorch のデバイスタイプを比較します。torchTextClassifiers.py の 401 行付近を確認し、quickstart またはそのドキュメントチェックを実行します。quickstart が動作する accelerator の値を使用し、報告されたデバイス文字列エラーが発生しなくなれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

https://github.com/InseeFrLab/torchTextClassifiers/blame/9a8b215dde66d6d549f4e479899edbb7c287fc12/docs/source/getting_started/quickstart.md#L262

accelerator="gpu" does not work for me, but accelerator="cuda" works instead (as in torch.device).

Details of the error:

Traceback (most recent call last):
  File "path/to/train_script.py", line xxx, in main
    ttc.train(
    ~~~~~~~~~^
        X_train,
        ^^^^^^^^
    ...<4 lines>...
        verbose=True,
        ^^^^^^^^^^^^^
    )
    ^
  File path/to/torchTextClassifiers/torchTextClassifiers.py", line 401, in train
      device = torch.device(training_config.accelerator)
RuntimeError: Expected one of cpu, cuda, ipu, xpu, mkldnn, opengl, opencl, ideep, hip, ve, fpga, maia, xla, lazy, vulkan, mps, meta, hpu, mtia, privateuseone device type at start of device string: gpu
主要言語
Python
スター
23
フォーク
7
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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