GPU usage in docs
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Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 78/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Abre docs/source/getting_started/quickstart.md en la línea referenciada y compara el valor de accelerator documentado con los tipos de dispositivo de PyTorch aceptados que se muestran en el traceback. Revisa torchTextClassifiers.py alrededor de la línea 401 y ejecuta el quickstart o sus comprobaciones de documentación; se considera terminado cuando el quickstart usa un valor de accelerator funcional y ya no produce el error de cadena de dispositivo indicado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
accelerator="gpu" does not work for me, but accelerator="cuda" works instead (as in torch.device).
Details of the error:
Traceback (most recent call last):
File "path/to/train_script.py", line xxx, in main
ttc.train(
~~~~~~~~~^
X_train,
^^^^^^^^
...<4 lines>...
verbose=True,
^^^^^^^^^^^^^
)
^
File path/to/torchTextClassifiers/torchTextClassifiers.py", line 401, in train
device = torch.device(training_config.accelerator)
RuntimeError: Expected one of cpu, cuda, ipu, xpu, mkldnn, opengl, opencl, ideep, hip, ve, fpga, maia, xla, lazy, vulkan, mps, meta, hpu, mtia, privateuseone device type at start of device string: gpu
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 23
- Forks
- 7
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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