Stale flags remain stale after being modified
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評価
調査の方向性
Start by reading the stale-flag detection logic and Project.stale_flags_limit_days in api/projects/models.py; trace where a feature flag update is handled and how its Stale tag is applied. Check the existing tests for stale flags and add coverage for an actively updated flag. Done means flags become stale only after the configured period without updates, and updating a stale flag removes the tag.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Is your feature request related to a problem?
Today our feature flag staleness detection is rather simple: once any of a feature's versions is older than a [configurable] period, the feature will automatically earn a "Stale" tag. The mechanism ignores whether the flag is being actively maintained, and the tag is never removed.
Describe the solution you'd like.
One would expect that a feature flag isn't marked as stale unless it receives no updates within Project.stale_flags_limit_days.
A stale flag being updated should also have the tag removed.
Describe alternatives you've considered
- A workaround is to tag the feature "Permanent", but it's not a good solution.
- It's also possible to extend the default period from 30d to a longer time.
Additional context
- Reported by a customer via the Feature Lifecycle dashboard (#7001).
- Staleness only runs for projects with v2 feature versioning on Scale-Up/Enterprise plans.
- Original design: #184. Related: #6125.
- 主要言語
- Python
- スター
- 7.1k
- フォーク
- 603
- 平均マージ
- 3日 8時間
- マージ済み PR（30日）
- 102
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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