Stale flags remain stale after being modified
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 66/100
Direzione di ricerca
Start by reading the stale-flag detection logic and Project.stale_flags_limit_days in api/projects/models.py; trace where a feature flag update is handled and how its Stale tag is applied. Check the existing tests for stale flags and add coverage for an actively updated flag. Done means flags become stale only after the configured period without updates, and updating a stale flag removes the tag.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is your feature request related to a problem?
Today our feature flag staleness detection is rather simple: once any of a feature's versions is older than a [configurable] period, the feature will automatically earn a "Stale" tag. The mechanism ignores whether the flag is being actively maintained, and the tag is never removed.
Describe the solution you'd like.
One would expect that a feature flag isn't marked as stale unless it receives no updates within Project.stale_flags_limit_days.
A stale flag being updated should also have the tag removed.
Describe alternatives you've considered
- A workaround is to tag the feature "Permanent", but it's not a good solution.
- It's also possible to extend the default period from 30d to a longer time.
Additional context
- Reported by a customer via the Feature Lifecycle dashboard (#7001).
- Staleness only runs for projects with v2 feature versioning on Scale-Up/Enterprise plans.
- Original design: #184. Related: #6125.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 7.1k
- Fork
- 603
- Merge medio
- 3g 8h
- PR unite (30g)
- 102
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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