Local evaluation with multiprocessing environment
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評価
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説明
What
When running the client with local evaluation in a gunicorn server (or any multiprocessed environment), the workers environment is never updated
Why
Gunicorn is designed around the pre-fork worker model (see docs). When instantiating the Flagsmith client, the polling updates the _environment variable in the master worker, but these changes will not affect the other workers. We would need to run a polling thread for each worker, which is not ideal
Sharing the _environment between workers
Would you be open to a new feature that would allow pickling and sharing the data between processes using a multiprocessing.Manager or a redis?
- 主要言語
- Python
- スター
- 24
- フォーク
- 12
- 平均マージ
- 15時間 43分
- マージ済み PR（30日）
- 4
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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Flagsmith/flagsmith-python-client#198 · コメント 1 件 · 担当者 2 名 ·
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