Performance regression: v5 is 2–7× slower than v3.8.0 for local evaluation
@khvn26 がすでに取り組んでいます。
2026年4月28日 から。
評価
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説明
Benchmarked flagsmith 5.0.1 vs 3.8.0 against the same environment (edge API, enable_local_evaluation=True, 262 features, single-threaded, after 200-iter warmup).
p50 per call
| Operation | v3.8.0 | v5.0.1 | Regression |
|---|---|---|---|
get_identity_flags |
0.39 ms | 0.82 ms | 2.1× |
get_environment_flags |
0.11 ms | 0.79 ms | 7.4× |
is_feature_enabled (cached Flags) |
0.08 µs | 0.08 µs | — |
Throughput drops from ~2,570 → ~1,215 identity evals/sec per core. Latency variance also grew (stdev ~10 µs → ~220 µs).
Repro
from time import perf_counter
from flagsmith import Flagsmith
client = Flagsmith(
environment_key="<server-side-key>",
api_url="https://edge.api.flagsmith.com/api/v1/",
enable_local_evaluation=True,
environment_refresh_interval_seconds=3600,
)
client.update_environment()
# warmup
for _ in range(200):
client.get_identity_flags(identifier="anonymous", traits={"venue_id": "12345"})
for n in (100, 1_000, 10_000):
t0 = perf_counter()
for _ in range(n):
client.get_identity_flags(identifier="anonymous", traits={"venue_id": "12345"})
elapsed = perf_counter() - t0
print(f"{n:>6} iters: {elapsed*1000:8.1f} ms ({elapsed/n*1e6:7.2f} µs/call)")
Environment: flag-engine 10.0.1, Python 3.12, macOS.
- 主要言語
- Python
- スター
- 24
- フォーク
- 12
- 平均マージ
- 15時間 43分
- マージ済み PR（30日）
- 4
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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