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[Feature]: Add SeekDB as an optional derived-index backend

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python, sql
領域
backend, databases

調査の方向性

Start by reading the existing LanceDB and Milvus implementations and the derived-index backend ports; the issue does not name specific files or tests. Then review the pyseekdb 1.4.x API and map the seven typed repositories and lifecycle hooks to the existing contracts. Done means the optional embedded and remote backend passes the listed contract, integration, API, and CI coverage without changing LanceDB defaults.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Area

architecture methods

Problem or opportunity

EverOS currently uses LanceDB by default and supports Milvus as an optional
derived-index backend. Users who want SeekDB's MySQL-compatible scalar,
full-text, and vector search need a first-class adapter that preserves the
same repository contracts and keeps Markdown as the source of truth.

The adapter should support both an in-process database for local deployments
and a remote seekdb Server or OceanBase endpoint, without adding dependencies
or behavior changes to the default LanceDB installation.

Proposed solution

Add an optional seekdb derived-index backend with:

  • configuration and dependency extras for embedded and remote modes;
  • implementations of all seven typed derived-index repositories;
  • schema creation and strict drift detection for scalar, JSON, full-text, and
    cosine HNSW vector indexes;
  • safe SQL rendering, exact datetime conversion, batched writes, native
    pagination, BM25 search, and vector search;
  • explicit embedded-directory ownership plus remote connection health checks
    and reconnect-on-disconnect behavior;
  • lifecycle and cascade rebuild integration through the existing backend
    ports;
  • user-facing configuration and architecture documentation; and
  • unit, contract, embedded integration, remote integration, and tiered API
    coverage in CI.

LanceDB remains the default. Switching backends rebuilds the derived data from
Markdown rather than migrating authoritative content.

Alternatives considered
  • Keep LanceDB only: this does not serve deployments standardizing on SeekDB
    or OceanBase.
  • Use Milvus: it covers remote vector storage but not SeekDB's embedded mode or
    its unified SQL/full-text/vector operational model.
  • Add an application-specific storage path outside the index ports: this would
    duplicate routing and leak backend details into memory services.
Additional context

The implementation targets the current pyseekdb 1.4.x API. Embedded support
is available on Linux and macOS; all platforms can use remote mode. The
physical database is treated as rebuildable derived state, consistent with
the existing LanceDB and Milvus backends.

主要言語
Python
スター
13.3k
フォーク
926
平均マージ
17時間 8分
マージ済み PR（30日）
32

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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