[Feature]: Easier for a new user/developer to play.
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- docker, docker-compose, git, markdown, python
調査の方向性
Start with the README, which the issue says does not explain how to use ingested memories, and compare it with the guidance in EverMe. Then inspect the ingestion formats and the aagentic_retrieve entry point in everalgo, both named in the issue. The requested outcome spans onboarding, source-based development, Docker, and benchmarks, so first clarify which of these is in scope and how each should be verified.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Area
developer experience
Problem or opportunity
A brilliant project. Something might make it more popular.
- Before applying EverOS, what should I do if I want to memorize things accross the agents like Claude code, Codex, Gemini CLI, Cursor and Slack etc,. They all can export conversations.
everos ingest ~/chats/
-
After ingesting the exiting data, then, I want to use those memo in ClaudeCode/Codex/Cursor. How?
I didn't find it inREADME.md. But, I happenly find it in EverMe(I believe many people can't find it).
It's brilliant in term of software architecture. But for convenience for a user/developer, cloning once for everything will be better.
Maybe submodule in git might make it work in both ways. -
What if I want to start the server by souce code instead of installing anything, what I'm going to do?
I want to print things whileaagentic_retrievewhich is in everalgo, another project. How could I apply my alteration in it?
Can it be done less than 3 steps? Maybe it can, show me please. -
It will be thankful if a clean and complete eviroment(maybe docker image) is provided.
What I'm suppose most developer would do is like following:- Apply
docker compose upto start a server - Change code in the container and
docker restartto apply the latest alterations. - Otherwise, I need to install a lot of packages and debug the envirement.
- Apply
-
About benchmarks, astonishing!! They should be shown in
readme.md, which is much easier for researcher to find it.
Proposed solution
-
Ingestion supports five chat formats automatically:
- Claude JSON exports
- ChatGPT exports
- Slack exports
- Markdown conversations
- Plain text transcripts
-
Others as I suggested.
Alternatives considered
No response
Additional context
No response
- 主要言語
- Python
- スター
- 13.3k
- フォーク
- 926
- 平均マージ
- 17時間 8分
- マージ済み PR（30日）
- 32
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
EverMind-AI/EverOS のほかの issue
-
難易度 2/5 半日 初心者へのやさしさ 62/100
EverMind-AI/EverOS#414 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
[Offer] Free independent recomputation of your published memory benchmarks (assayed-tier upgrade)オープン
難易度 4/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 3/100
EverMind-AI/EverOS#504 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
enhancement
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
EverMind-AI/EverOS#501 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 55/100
EverMind-AI/EverOS#498 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
EverMind-AI/EverOS#485 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
EverMind-AI/EverOS の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 77/100
lidofinance/diffyscan#239 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
docs: the dev-setup table and AGENTS.md name the reviewed_by guard that CI's Changelog job runsオープンarea: tools documentation good first issue ready for a contributor
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
eyalgolan/statecraft-israel#873 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
GET rooms API returns 500 due to nonexistent Room.is_active attribute対応中かも @Mars-60 が今日担当しました。 オープンbug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
enhancement
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
メンテナーはふだん 5 日以内に返信
-
Harmony OPeNDAP SubSetter (HOSS) Geographic production rssmif16d 7 XYZ_PROV
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
nasa/harmony-autotester#341 ·