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perceptron weight averaging is not standard

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
perl, python

調査の方向性

現在の Python 実装を読み、その averaged-perceptron update をリンクされた Perl 実装および参照されている CIML の章と比較してください。各イテレーション内の各例に対して averaging がどのように適用されるかを確認してください。実装がその標準的な動作に従い、既存のチェックが通れば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

My understanding is that for the averaged perceptron, the weights are averaged across each example in each iteration, not just each iteration as in the current implementation (and the perl one here from @sagae: http://people.ict.usc.edu/~sagae/parser/simpledep.pl).

A nice reference with a clever efficiency trick:
http://www.ciml.info/dl/v0_8/ciml-v0_8-ch03.pdf

主要言語
Python
スター
5
フォーク
0
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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